统计

提示

NumPy API 参考: 统计

顺序统计

amin(a[, axis, out, keepdims])	返回数组的最小值或沿指定轴的最小值。
amax(a[, axis, out, keepdims])	返回数组的最大值或沿指定轴的最大值。
nanmin(a[, axis, out, keepdims])	返回沿指定轴忽略 NaN 的数组最小值。
nanmax(a[, axis, out, keepdims])	返回沿指定轴忽略 NaN 的数组最大值。
ptp(a[, axis, out, keepdims])	返回沿指定轴的值范围（最大值 - 最小值）。
percentile(a, q[, axis, out, ...])	计算沿指定轴的数据的 q 百分位数。
quantile(a, q[, axis, out, overwrite_input, ...])	计算沿指定轴的数据的 q 分位数。

平均值和方差

median(a[, axis, out, overwrite_input, keepdims])	计算沿指定轴的中位数。
average(a[, axis, weights, returned, keepdims])	返回沿指定轴的加权平均值。
mean(a[, axis, dtype, out, keepdims])	返回沿指定轴的算术平均值。
std(a[, axis, dtype, out, ddof, keepdims])	返回沿指定轴的标准差。
var(a[, axis, dtype, out, ddof, keepdims])	返回沿指定轴的方差。
nanmedian(a[, axis, out, overwrite_input, ...])	计算沿指定轴的中位数，同时忽略 NaNs。
nanmean(a[, axis, dtype, out, keepdims])	返回沿指定轴忽略 NaN 值的算术平均值。
nanstd(a[, axis, dtype, out, ddof, keepdims])	返回沿指定轴忽略 NaN 值的标准差。
nanvar(a[, axis, dtype, out, ddof, keepdims])	返回沿指定轴忽略 NaN 值的方差。

相关性

corrcoef(a[, y, rowvar, bias, ddof, dtype])	返回数组的皮尔逊积矩相关系数。
correlate(a, v[, mode])	返回两个一维序列的互相关。
cov(a[, y, rowvar, bias, ddof, fweights, ...])	返回数组的协方差矩阵。

直方图

histogram(x[, bins, range, weights, density])	计算一组数据的直方图。
histogram2d(x, y[, bins, range, weights, ...])	计算两个数据样本的二维直方图。
histogramdd(sample[, bins, range, weights, ...])	计算某些数据的多维直方图。
bincount(x[, weights, minlength])	计算非负整数数组中每个值的出现次数。
digitize(x, bins[, right])	查找输入数组中每个值所属 bin 的索引。