cupyx.scipy.ndimage.rank_filter#
- cupyx.scipy.ndimage.rank_filter(input, rank, size=None, footprint=None, output=None, mode='reflect', cval=0.0, origin=0)[source]#
多维秩滤波器。
- 参数:
input (cupy.ndarray) – 输入数组。
rank (int) – 要获取的元素的秩。可以为负数，表示从最大值开始计数，例如
-1表示最大值。size (int 或 int序列) – 必须提供
size或footprint中的一个。如果提供了footprint，则size将被忽略。否则，footprint = cupy.ones(size)，其中size会自动调整以匹配input的维度数量。footprint (cupy.ndarray) – 一个布尔数组，指定此形状内的哪些元素将被传递给滤波器函数。
output (cupy.ndarray, dtype 或 None) – 放置输出的数组。默认为与输入相同的数据类型。
mode (str) – 数组边界根据给定的模式处理（
'reflect','constant','nearest','mirror','wrap'）。默认为'reflect'。cval (scalar) – 如果模式为
'constant'，用于填充输入边界之外的值。默认为0.0。origin (int 或 int序列) – origin 参数控制滤波器相对于输入当前元素中心的放置。默认为 0，相当于
(0,)*input.ndim。
- 返回值:
滤波结果。
- 返回类型: