cupyx.scipy.interpolate.krogh_interpolate#

cupyx.scipy.interpolate.krogh_interpolate(xi, yi, x, der=0, axis=0)[source]#

多项式插值的便利函数

参数:

  • xi (cupy.ndarray) – x坐标

  • yi (cupy.ndarray) – y坐标，形状为 (xi.size, R)。如果 R=1，则解释为长度为 R 的向量或标量

  • x (cupy.ndarray) – 用于评估导数的点或点集合

  • der (int 或 list, 可选) – 要提取的导数数量；None 表示所有可能非零的导数（即等于点的数量），或者要提取的导数列表。该数量包括函数值作为 0 阶导数

  • axis (int, 可选) – yi 数组中对应于 x坐标值的轴

返回:

d – 如果插值器的值是 R 维的，则返回的数组将是导数数量乘以 N 乘以 R 的形状。如果 x 是标量，则中间维度将被丢弃；如果 yi 是标量，则最后一个维度将被丢弃

返回类型:

cupy.ndarray

另请参阅

scipy.interpolate.krogh_interpolate