cupyx.scipy.ndimage.generic_laplace#

cupyx.scipy.ndimage.generic_laplace(input, derivative2, output=None, mode='reflect', cval=0.0, extra_arguments=(), extra_keywords=None)[source]#

使用提供的二阶导数函数进行多维拉普拉斯滤波。

参数:

input (cupy.ndarray) – 输入数组。
derivative2 (callable) –
一个函数或其他可调用对象，其签名如下，将为每个轴调用一次，
```
derivative2(input, axis, output, mode, cval,
            *extra_arguments, **extra_keywords)
```
其中 input 和 output 是 cupy.ndarray，axis 是一个从 0 到维度的整数，mode、cval、extra_arguments、extra_keywords 是传递给此函数的值。
output (cupy.ndarray, dtype or None) – 放置输出的数组。默认为与输入相同的 dtype。
mode (str) – 数组边界的处理方式根据给定的模式确定（'reflect', 'constant', 'nearest', 'mirror', 'wrap'）。默认为 'reflect'。
cval (scalar) – 如果模式为 'constant'，用于填充输入边缘以外的值。默认为 0.0。
extra_arguments (sequence, optional) – 传递给 derivative2 的额外位置参数序列。
extra_keywords (dict, optional) – 传递给 derivative2 的额外关键字参数字典。

返回:

滤波结果。

返回类型:

cupy.ndarray

另请参阅

scipy.ndimage.generic_laplace()

注意

当输出数据类型为整数（或未提供输出且输入为整数）时，由于中间结果的浮点舍入，结果可能与 SciPy 的结果不完全匹配。