cupyx.scipy.signal.bilinear_zpk#

cupyx.scipy.signal.bilinear_zpk(z, p, k, fs)[source]#

使用双线性变换从模拟滤波器返回数字 IIR 滤波器。

使用 Tustin 方法将一组零点和极点从模拟 s 平面转换为数字 z 平面，该方法用 2*fs*(z-1) / (z+1) 代替 s，同时保持频率响应的形状。

参数：

z (array_like) – 模拟滤波器传递函数的零点。
p (array_like) – 模拟滤波器传递函数的极点。
k (float) – 模拟滤波器传递函数的系统增益。
fs (float) – 采样率，作为普通频率（例如，赫兹）。此函数中不进行预畸变。

返回值：

z (ndarray) – 变换后的数字滤波器传递函数的零点。
p (ndarray) – 变换后的数字滤波器传递函数的极点。
k (float) – 变换后的数字滤波器的系统增益。

另请参阅

lp2lp_zpk, lp2hp_zpk, lp2bp_zpk, lp2bs_zpk, bilinear, scipy.signal.bilinear_zpk