cupyx.scipy.signal.windows.tukey#

cupyx.scipy.signal.windows.tukey(M, alpha=0.5, sym=True)[source]#

返回 Tukey 窗口，也称为锥形余弦窗口。

参数:

  • M (int) – 输出窗口中的点数。如果为零或更小，则返回空数组。

  • alpha (float, 可选) – Tukey 窗口的形状参数，表示窗口内部余弦锥形区域的比例。如果为零，Tukey 窗口等同于矩形窗口。如果为一，Tukey 窗口等同于 Hann 窗口。

  • sym (bool, 可选) – 当为 True（默认）时，生成对称窗口，用于滤波器设计。当为 False 时，生成周期性窗口，用于频谱分析。

返回值:

w – 窗口，最大值归一化为 1（尽管如果 M 是偶数且 sym 为 True，值 1 不会出现）。

返回类型:

ndarray

注解

更多信息，请参阅 [1] 和 [2]。

参考

示例

绘制窗口及其频率响应

>>> import cupyx.scipy.signal.windows
>>> import cupy as cp
>>> from cupy.fft import fft, fftshift
>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> window = cupyx.scipy.signal.windows.tukey(51)
>>> plt.plot(cupy.asnumpy(window))
>>> plt.title("Tukey window")
>>> plt.ylabel("Amplitude")
>>> plt.xlabel("Sample")
>>> plt.ylim([0, 1.1])

>>> plt.figure()
>>> A = fft(window, 2048) / (len(window)/2.0)
>>> freq = cupy.linspace(-0.5, 0.5, len(A))
>>> response = 20 * cupy.log10(cupy.abs(fftshift(A / cupy.abs(A).max())))
>>> plt.plot(cupy.asnumpy(freq), cupy.asnumpy(response))
>>> plt.axis([-0.5, 0.5, -120, 0])
>>> plt.title("Frequency response of the Tukey window")
>>> plt.ylabel("Normalized magnitude [dB]")
>>> plt.xlabel("Normalized frequency [cycles per sample]")