cupyx.scipy.fft.rfftn#

cupyx.scipy.fft.rfftn(x, s=None, axes=None, norm=None, overwrite_x=False, *, plan=None)[source]#

计算实数输入的N维FFT。

参数:

a (cupy.ndarray) – 要变换的数组。
s (None or tuple of ints) – 用于输入的形状。如果未给定s，则使用由axes指定的输入沿轴的长度。
axes (tuple of ints) – 计算FFT所沿的轴。
norm ("backward", "ortho", or "forward") – 可选关键字，用于指定归一化模式。默认为None，它是"backward"的别名。
overwrite_x (bool) – 如果为True，x的内容可能会被销毁。
plan (cupy.cuda.cufft.PlanNd or None) –
一个cuFFT计划，用于在axes上变换x，可以通过以下方式获得
```
plan = cupyx.scipy.fftpack.get_fft_plan(x, s, axes,
                                        value_type='R2C')
```
注意，plan默认设置为None，这意味着CuPy将在后台使用自动生成的计划。

返回值:

变换后的数组，其形状由s指定，如果输入是其他类型，则类型将转换为复数。最后一个变换轴的长度将是s[-1]//2+1。

返回类型:

cupy.ndarray

另请参阅