cupyx.scipy.linalg.lu#
- cupyx.scipy.linalg.lu(a, permute_l=False, overwrite_a=False, check_finite=True)[source]#
LU 分解。
将给定的二维矩阵分解为
P @ L @ U，其中P是置换矩阵，L是具有单位对角线的下三角或梯形矩阵，U是上三角或梯形矩阵。- 参数:
a (cupy.ndarray) – 输入矩阵，维度为
(M, N)。permute_l (bool) – 如果为
True，执行乘法P @ L。overwrite_a (bool) – 允许覆盖
a中的数据（可能提高性能）check_finite (bool) – 是否检查输入矩阵仅包含有限数。禁用此选项可能带来性能提升，但如果输入包含无穷大或 NaN，则可能导致问题（崩溃、无法终止）。
- 返回值:
如果
permute_l == False，则返回(P, L, U)，否则返回(PL, U)。P是一个cupy.ndarray，存储维度为(M, M)的置换矩阵。L是一个cupy.ndarray，存储维度为(M, K)的具有单位对角线的下三角或梯形矩阵，其中K = min(M, N)。U是一个cupy.ndarray，存储维度为(K, N)的上三角或梯形矩阵。PL是一个cupy.ndarray，存储维度为(M, K)的置换后的L矩阵。- 返回类型:
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