cupyx.scipy.signal.windows.nuttall#

cupyx.scipy.signal.windows.nuttall(M, sym=True)[source]#

返回一个根据 Nuttall 的最小四项 Blackman-Harris 窗口。

Heinzel 将此变体称为“Nuttall4c”。 [2]

参数:

M (int) – 输出窗口中的点数。如果小于等于零，则返回空数组。
sym (bool, optional) – 当为 True（默认）时，生成用于滤波器设计的对称窗口。当为 False 时，生成用于频谱分析的周期性窗口。

返回:

w – 窗口，其最大值归一化为 1（但如果 M 是偶数且 sym 为 True，则不出现值 1）。

返回类型:

ndarray

注释

更多信息，请参阅 [1] 和 [2]

参考文献

示例

绘制窗口及其频率响应

>>> from cupyx.scipy.signal.windows import nuttall
>>> import cupy as cp
>>> from cupy.fft import fft, fftshift
>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> window = nuttall(51)
>>> plt.plot(cupy.asnumpy(window))
>>> plt.title("Nuttall window")
>>> plt.ylabel("Amplitude")
>>> plt.xlabel("Sample")

>>> plt.figure()
>>> A = fft(window, 2048) / (len(window)/2.0)
>>> freq = cupy.linspace(-0.5, 0.5, len(A))
>>> response = 20 * cupy.log10(cupy.abs(fftshift(A / cupy.abs(A).max())))
>>> plt.plot(cupy.asnumpy(freq), cupy.asnumpy(response))
>>> plt.axis([-0.5, 0.5, -120, 0])
>>> plt.title("Frequency response of the Nuttall window")
>>> plt.ylabel("Normalized magnitude [dB]")
>>> plt.xlabel("Normalized frequency [cycles per sample]")