cupy.random.f#
- cupy.random.f(dfnum, dfden, size=None, dtype=<class 'float'>)[source]#
F 分布。
返回从 F 分布中提取的样本数组。其概率密度函数定义为
\[f(x) = \frac{1}{B(\frac{d_1}{2},\frac{d_2}{2})} \left(\frac{d_1}{d_2}\right)^{\frac{d_1}{2}} x^{\frac{d_1}{2}-1} \left(1+\frac{d_1}{d_2}x\right) ^{-\frac{d_1+d_2}{2}}.\]- 参数:
dfnum (float 或 array_like of floats) – F 分布参数 \(d_1\)。
dfden (float 或 array_like of floats) – F 分布参数 \(d_2\)。
size (int 或 int 的 tuple) – 数组的形状。如果为
None，则生成一个零维数组。dtype – 数据类型指定符。只允许
numpy.float32和numpy.float64类型。
- 返回:
从 F 分布中提取的样本。
- 返回类型:
另请参阅