cupyx.scipy.ndimage.standard_deviation#

cupyx.scipy.ndimage.standard_deviation(input, labels=None, index=None)[source]#

计算 n 维图像数组值的标准差，可选择指定子区域。

参数：

  • input (cupy.ndarray) – 要处理的 n 维图像数据。

  • labels (cupy.ndarray 或 None) – 定义 input 中子区域的标签。如果不是 None，必须与 input 的形状相同。

  • index (cupy.ndarray 或 None) – 要包含在输出中的 labels。如果为 None (默认值)，则使用 labels 非零位置的所有值。

返回值：

值的标准差，如果指定了 labels 和 index，则为每个子区域的标准差。

返回类型：

standard_deviation (cupy.ndarray)

另请参阅

scipy.ndimage.standard_deviation()