索引例程

提示

NumPy API 参考：索引例程

生成索引数组

c_
r_
nonzero(a)	返回非零元素的索引。
where(condition[, x, y])	根据条件返回来自 x 或 y 的元素。
indices(dimensions[, dtype])	返回表示网格索引的数组。
mask_indices(n, mask_func[, k])	给定一个掩码函数，返回访问 (n, n) 数组的索引。
tril_indices(n[, k, m])	返回下三角矩阵的索引。
tril_indices_from(arr[, k])	返回 arr 的下三角部分的索引。
triu_indices(n[, k, m])	返回上三角矩阵的索引。
triu_indices_from(arr[, k])	返回 arr 的上三角部分的索引。
ix_(*args)	从多个序列构造一个开放网格。
ravel_multi_index(multi_index, dims[, mode, ...])	将索引数组元组转换为一维索引数组，并对多维索引应用边界模式。
unravel_index(indices, dims[, order])	将一维索引数组转换为坐标数组元组。
diag_indices(n[, ndim])	返回访问数组主对角线的索引。
diag_indices_from(arr)	返回访问 n 维数组主对角线的索引。

类似索引的操作

take(a, indices[, axis, out])	沿指定轴获取数组中指定索引处的元素。
take_along_axis(a, indices, axis)	通过匹配一维索引和数据切片从输入数组中取值。
choose(a, choices[, out, mode])
compress(condition, a[, axis, out])	沿给定轴返回数组的选定切片。
diag(v[, k])	返回一个对角线或一个对角线数组。
diagonal(a[, offset, axis1, axis2])	返回指定对角线。
select(condlist, choicelist[, default])	根据条件从 choicelist 中的元素中提取数组。
lib.stride_tricks.as_strided(x[, shape, strides])	创建一个具有给定形状和步长的数组视图。

向数组中插入数据

place(arr, mask, vals)	根据条件和输入值更改数组元素。
put(a, ind, v[, mode])	用给定值替换数组的指定元素。
putmask(a, mask, values)	根据条件掩码和输入值，就地更改数组元素。
fill_diagonal(a, val[, wrap])	填充给定任意维度数组的主对角线。

遍历数组

flatiter(a)

用于遍历数组的扁平迭代器对象。