cupyx.scipy.signal.normalize#
- cupyx.scipy.signal.normalize(b, a)[源代码]#
归一化连续时间传递函数的分子/分母。
如果 b 的值太接近 0，则它们会被移除。在这种情况下，会发出 BadCoefficients 警告。
- 参数:
b (array_like) – 传递函数的分子。可以是 2-D 数组以归一化多个传递函数。
a (array_like) – 传递函数的分母。最多为 1-D。
- 返回:
num (array) – 归一化传递函数的分子。至少是一个 1-D 数组。如果输入 num 是 2-D 数组，则为 2-D 数组。
den (1-D array) – 归一化传递函数的分母。
注意
分子和分母的系数都应按指数降序指定（例如，
s^2 + 3s + 5将表示为[1, 3, 5]）。