cupyx.scipy.signal.windows.get_window

cupyx.scipy.signal.windows.get_window(window, Nx, fftbins=True)

返回给定长度和类型的窗。

参数：

• window (string, float, or tuple) – 要创建的窗的类型。详情见下文。

• Nx (int) – 窗中的采样点数。

• fftbins (bool, optional) – 如果为 True（默认值），则创建“周期性”窗，可用于 ifftshift 并与 FFT 结果相乘（另请参阅 fftpack.fftfreq）。如果为 False，则创建“对称性”窗，用于滤波器设计。

返回值：

get_window – 返回长度为 Nx、类型为 window 的窗。

返回类型：

ndarray

注意

窗类型

• boxcar()

• triang()

• blackman()

• hamming()

• hann()

• bartlett()

• flattop()

• parzen()

• bohman()

• blackmanharris()

• nuttall()

• barthann()

• kaiser() （需要 beta）

• gaussian() （需要标准差）

• general_gaussian() （需要幂、宽度）

• chebwin() （需要衰减）

• exponential() （需要衰减尺度）

• tukey() （需要锥度分数）

如果窗不需要参数，则 window 可以是字符串。

如果窗需要参数，则 window 必须是一个元组，第一个参数是窗的字符串名称，后续参数是所需的参数。

如果 window 是浮点数，则将其解释为 kaiser() 窗的 beta 参数。

上面列出的每种窗类型也是可以直接调用以创建该类型窗的函数的名称。

示例

>>> import cupyx.scipy.signal.windows
>>> cupyx.scipy.signal.windows.get_window('triang', 7)
array([ 0.125,  0.375,  0.625,  0.875,  0.875,  0.625,  0.375])
>>> cupyx.scipy.signal.windows.get_window(('kaiser', 4.0), 9)
array([0.08848053, 0.32578323, 0.63343178, 0.89640418, 1.,
       0.89640418, 0.63343178, 0.32578323, 0.08848053])
>>> cupyx.scipy.signal.windows.get_window(4.0, 9)
array([0.08848053, 0.32578323, 0.63343178, 0.89640418, 1.,
       0.89640418, 0.63343178, 0.32578323, 0.08848053])