cupyx.scipy.signal.convolve2d#

cupyx.scipy.signal.convolve2d(in1, in2, mode='full', boundary='fill', fillvalue=0)[源]#

对两个二维数组进行卷积。

对 in1 和 in2 进行卷积，输出大小由 mode 决定，边界条件由 boundary 和 fillvalue 决定。

参数：

in1 (cupy.ndarray) – 第一个输入。
in2 (cupy.ndarray) – 第二个输入。应与 in1 具有相同的维度数。
mode (str) –
指示输出的大小
- 'full': 输出是完整的离散线性卷积（默认）
- 'valid': 输出仅包含不依赖于零填充的元素。 in1 或 in2 在每个维度上必须至少与另一个一样大。
- 'same': - 输出与 in1 大小相同，相对于 'full' 输出居中
boundary (str) –
指示如何处理边界
- fill: 使用 fillvalue 填充输入数组（默认）
- wrap: 循环边界条件
- symm: 对称边界条件
fillvalue (scalar) – 用于填充输入数组的值。默认为 0。

返回：