多项式

提示

NumPy API 参考：多项式

幂级数 (cupy.polynomial.polynomial)

提示

NumPy API 参考：幂级数 (numpy.polynomial.polynomial)

杂项函数

polyvander(x, deg)	计算给定次数的范德蒙德矩阵。
polycompanion(c)	计算 c 的伴随矩阵。
polyval(x, c[, tensor])	在点 x 处计算多项式的值。
polyvalfromroots(x, r[, tensor])	在点 x 处计算由其根指定的多项式的值。

Polyutils

提示

NumPy API 参考：Polyutils

函数

as_series(alist[, trim])	将参数作为一维数组列表返回。
trimseq(seq)	移除小的多项式级数系数。
trimcoef(c[, tol])	移除多项式中尾部的小系数。

Poly1d

提示

NumPy API 参考：Poly1d

基础

poly1d(c_or_r[, r, variable])	一个一维多项式类。
cupy.poly(seq_of_zeros)	计算具有给定根序列的多项式的系数。
polyval(p, x)	在特定值处计算多项式的值。
roots(p)	计算具有给定系数的多项式的根。

拟合

polyfit(x, y, deg[, rcond, full, w, cov])

返回对在 x 处采样的 y 数据进行 deg 次多项式的最小二乘拟合。

算术运算

polyadd(a1, a2)	计算两个多项式的和。
polysub(a1, a2)	计算两个多项式的差。
polymul(a1, a2)	计算两个多项式的乘积。