插值 (cupyx.scipy.interpolate)

提示

SciPy API 参考: 插值函数 (scipy.interpolate)

单变量插值

BarycentricInterpolator(xi[, yi, axis])	给定点集的插值多项式。
KroghInterpolator(xi, yi[, axis])	给定点集的插值多项式。
barycentric_interpolate(xi, yi, x[, axis])	多项式插值的便捷函数。
krogh_interpolate(xi, yi, x[, der, axis])	多项式插值的便捷函数
pchip_interpolate(xi, yi, x[, der, axis])	pchip 插值的便捷函数。
CubicHermiteSpline(x, y, dydx[, axis, ...])	匹配值和一阶导数的逐段三次插值器。
PchipInterpolator(x, y[, axis, extrapolate])	PCHIP 一维单调三次插值。
Akima1DInterpolator(x, y[, axis])	Akima 插值器
PPoly(c, x[, extrapolate, axis])	用系数和断点表示的逐段多项式 x[i] 和 x[i + 1] 之间的多项式以局部幂基表示。
BPoly(c, x[, extrapolate, axis])	用系数和断点表示的逐段多项式。

一维样条

BSpline(t, c, k[, extrapolate, axis])	B样条基中的单变量样条。
make_interp_spline(x, y[, k, t, bc_type, ...])	计算插值 B 样条（的系数）。
splder(tck[, n])	计算给定样条的导数的样条表示
splantider(tck[, n])	计算给定样条的逆导数（积分）的样条。

多变量插值

非结构化数据

RBFInterpolator(y, d[, neighbors, ...])

N 维径向基函数 (RBF) 插值。

用于网格数据

interpn(points, values, xi[, method, ...])	规则网格或直线网格上的多维插值。
RegularGridInterpolator(points, values[, ...])	任意维度规则网格或直线网格上的插值。

张量积多项式

NdPPoly(c, x[, extrapolate])

逐段张量积多项式