cupyx.scipy.signal.firwin2#

cupyx.scipy.signal.firwin2(numtaps, freq, gain, nfreqs=None, window='hamming', nyq=None, antisymmetric=False, fs=2.0)[source]#

使用窗函数法设计 FIR 滤波器。

根据给定的频率 freq 和对应的增益 gain，此函数构造一个具有线性相位和（近似）给定频率响应的 FIR 滤波器。

参数：

  • numtaps (int) – FIR 滤波器中的抽头数。numtaps 必须小于 nfreqs。

  • freq (array_like, 1-D) – 频率采样点。通常范围为 0.0 到 1.0，其中 1.0 是奈奎斯特频率。奈奎斯特频率是 fs 的一半。freq 中的值必须是非递减的。一个值可以重复一次以实现不连续性。freq 中的第一个值必须为 0，最后一个值必须为 fs/2。值 0 和 fs/2 不得重复。

  • gain (array_like) – 频率采样点处的滤波器增益。根据滤波器类型，会对增益值施加某些约束，详见注意事项。

  • nfreqs (int, optional) – 用于构造滤波器的插值网格大小。为了获得最高效率，此值应为 2 的幂加 1（例如 129、257 等）。默认值为不小于 numtaps 的最小 2 的幂再加 1。nfreqs 必须大于 numtaps。

  • window (string or (string, float) or float, or None, optional) – 要使用的窗函数。默认为“hamming”。有关可能值的完整列表，请参阅 scipy.signal.get_window。如果为 None，则不应用窗函数。

  • antisymmetric (bool, optional) – 结果脉冲响应是否对称/反对称。更多详细信息请参阅注意事项。

  • fs (float, optional) – 信号的采样频率。freq 中的每个频率必须在 0 和 fs/2 之间。默认为 2。

返回：

taps – FIR 滤波器的滤波器系数，作为长度为 numtaps 的 1-D 数组。

返回类型：

ndarray

另请参阅

scipy.signal.firwin2, firls, firwin, minimum_phase, remez

注意事项

根据给定的频率和增益集，在频域中构造期望的响应。对期望响应应用逆 FFT 以创建相关的卷积核，并返回此核的前 numtaps 个系数（按 window 缩放）。FIR 滤波器将具有线性相位。滤波器的类型由 'numtaps' 的值和 antisymmetric 标志确定。有四种可能的组合：

  • 奇数 numtaps，antisymmetric 为 False，产生类型 I 滤波器

  • 偶数 numtaps，antisymmetric 为 False，产生类型 II 滤波器

  • 奇数 numtaps，antisymmetric 为 True，产生类型 III 滤波器

  • 偶数 numtaps，antisymmetric 为 True，产生类型 IV 滤波器

除类型 I 滤波器外，所有滤波器的幅度响应都受以下约束：

  • 类型 II – 在奈奎斯特频率处为零

  • 类型 III – 在零频率和奈奎斯特频率处为零

  • 类型 IV – 在零频率处为零