cupyx.scipy.spatial.distance.russellrao

cupyx.scipy.spatial.distance.russellrao(u, v)

计算两个一维数组之间的 Russell-Rao 距离。

Russell-Rao 距离定义为 u 和 v 中位于完全相同位置的元素的比例

\[d(u, v) = \frac{1}{n} \sum_{k=0}^n u_i = v_i\]

其中 \(x = y\) 在 \(x\) 不同于 \(y\) 时为一，否则为零。

参数：

• u (array_like) – 大小为 (N,) 的输入数组

• v (array_like) – 大小为 (N,) 的输入数组

返回值：

向量 u 和 v 之间的 Hamming 距离。

返回类型：

hamming (double)