cupy.trapz#

cupy.trapz(y, x=None, dx=1.0, axis=-1)[源代码]#

使用复合梯形法则沿着给定轴进行积分。沿着给定轴积分 y (x)。

参数:

y (cupy.ndarray) – 要积分的输入数组。
x (cupy.ndarray) – 进行积分的采样点。如果为 None，则假定等间距 dx。
dx (float) – 采样点之间的间距，在 x 为 None 时使用，默认为 1。
axis (int) – 进行积分的轴，默认为最后一个轴。

返回:

通过梯形法则近似计算的定积分。

返回类型:

参见

numpy.trapz()