cupyx.scipy.linalg.lu_factor#
- cupyx.scipy.linalg.lu_factor(a, overwrite_a=False, check_finite=True)[source]#
LU 分解。
将给定的二维方阵分解为
P * L * U，其中P是置换矩阵，L是单位对角元下三角矩阵，U是上三角矩阵。- 参数:
a (cupy.ndarray) – 维度为
(M, N)的输入矩阵overwrite_a (bool) – 是否允许覆盖
a中的数据（可能会提高性能）check_finite (bool) – 是否检查输入矩阵仅包含有限数。禁用此检查可能会获得性能提升，但如果输入包含无穷大或 NaN，则可能会导致问题（崩溃、无法终止）。
- 返回:
(lu, piv)，其中lu是一个cupy.ndarray，其上三角存储U，下三角（不包含单位对角元）存储L；piv是一个cupy.ndarray，存储表示置换矩阵P的轴心索引。对于0 <= i < min(M,N)，矩阵的第i行与第piv[i]行进行了交换。- 返回类型: