cupyx.scipy.fft.dstn#

cupyx.scipy.fft.dstn(x, type=2, s=None, axes=None, norm=None, overwrite_x=False)[source]#

计算多维离散正弦变换。

参数:

  • x (cupy.ndarray) – 输入数组。

  • type ({1, 2, 3, 4}, 可选) – DST 的类型（参见说明）。默认类型为 2。

  • s (int 或 array_like of ints 或 None, 可选) – 结果的形状。如果 s 和 axes（见下文）都为 None，则 s 为 x.shape；如果 s 为 None 但 axes 不为 None，则 s 为 numpy.take(x.shape, axes, axis=0)。如果 s[i] > x.shape[i]，则第 i 个维度用零填充。如果 s[i] < x.shape[i]，则第 i 个维度截断到长度 s[i]。如果 s 的任何元素为 -1，则使用 x 对应维度的尺寸。

  • axes (int 或 array_like of ints 或 None, 可选) – 计算 DST 的轴。如果未给出，则使用后 len(s) 个轴，如果 s 也未指定，则使用所有轴。

  • norm ({"backward", "ortho", "forward"}, 可选) – 归一化模式（参见说明）。默认为 "backward"。

  • overwrite_x (bool, 可选) – 如果为 True，则 x 的内容可能会被破坏；默认值为 False。

返回:

y – 变换后的输入数组。

返回类型:

cupy.ndarray of real

另请参阅

scipy.fft.dstn()

说明

有关 DST 类型和归一化模式的完整详细信息以及参考资料，请参阅 scipy.fft.dst()。