从坐标向量返回坐标矩阵。
给定一维坐标数组 x1, x2, ... , xn，此函数创建 N 维网格。
对于长度为 Ni = len(xi) 的一维数组 x1, x2, ... , xn，如果索引方式为 ‘ij’，则此函数返回形状为 (N1, N2, N3, ..., Nn) 的数组；如果索引方式为 ‘xy’，则返回形状为 (N2, N1, N3, ..., Nn) 的数组。
与 NumPy 不同，CuPy 目前仅支持一维数组作为输入。
- 参数:
xi (tuple of ndarrays) – 表示网格坐标的一维数组。
indexing ({'xy', 'ij'}, optional) – 输出数组的笛卡尔坐标系索引 (‘xy’，默认) 或矩阵索引 (‘ij’)。
sparse (bool, optional) – 如果为 True，则返回稀疏网格以节省内存。默认值为 False。
copy (bool, optional) – 如果为 False，则返回原始数组的视图。默认值为 True。
- 返回值:
cupy.ndarray 列表