cupyx.scipy.ndimage.extrema#
- cupyx.scipy.ndimage.extrema(input, labels=None, index=None)[源代码]#
计算数组在标签位置处的最小值和最大值及其对应位置。
- 参数:
input (cupy.ndarray) – 要处理的 N 维图像数据。
labels (cupy.ndarray, 可选) – 输入中特征的标签。如果不是 None，则必须与 input 的形状相同。
index (int 或 int 序列, 可选) – 要包含在输出中的标签。如果为 None（默认值），则使用非零 labels 的所有值。
- 返回:
包含以下值的元组。
minimums (cupy.ndarray): 各个特征的最小值。
maximums (cupy.ndarray): 各个特征的最大值。
min_positions (tuple 或 tuples 列表): 每个元组给出对应最小值的 N 维坐标。
max_positions (tuple 或 tuples 列表): 每个元组给出对应最大值的 N 维坐标。