cupy.testing.numpy_cupy_array_less#
- cupy.testing.numpy_cupy_array_less(err_msg='', verbose=True, name='xp', type_check=True, accept_error=False, sp_name=None, scipy_name=None)[source]#
一个装饰器，检查 CuPy 结果是否小于 NumPy 结果。
- 参数:
err_msg (str) – 失败时打印的错误消息。
verbose (bool) – 如果为
True，则将冲突的值附加到错误消息中。name (str) – 参数名称，其值可以是
numpy或cupy模块。type_check (bool) – 如果为
True，则还会检查 dtype 的一致性。accept_error (bool, Exception 或 tuple of Exception) – 指定可接受的错误。当 NumPy 测试和 CuPy 测试都引发相同类型的错误，并且错误类型由该参数指定时，这些错误将被忽略，不会被引发。如果为
True，则所有错误类型均可接受。如果为False，则不接受任何错误。sp_name (str 或 None) – 参数名称，其值可以是
scipy.sparse或cupyx.scipy.sparse模块。如果为None，则不提供此模块的参数。scipy_name (str 或 None) – 参数名称，其值可以是
scipy或cupyx.scipy模块。如果为None，则不提供此模块的参数。
装饰的测试 fixture 要求当
xp为cupy时返回的数组应小于当xp为numpy时返回的数组。