cupyx.scipy.sparse.linalg.spilu

cupyx.scipy.sparse.linalg.spilu(A, drop_tol=None, fill_factor=None, drop_rule=None, permc_spec=None, diag_pivot_thresh=None, relax=None, panel_size=None, options={})

计算稀疏方阵的非完整 LU 分解。

参数:

• A (cupyx.scipy.sparse.spmatrix) – 需要分解的稀疏矩阵。

• drop_tol (float) – (更多参数，请参见 scipy.sparse.linalg.spilu())

• fill_factor (float) –

• drop_rule (str) –

• permc_spec (str) –

• diag_pivot_thresh (float) –

• relax (int) –

• panel_size (int) –

• options (dict) –

返回:

具有 solve 方法的对象。

返回类型:

cupyx.scipy.sparse.linalg.SuperLU

注意

此函数使用 scipy.sparse.linalg.spilu 在 CPU 上计算稀疏矩阵的非完整 LU 分解（除非您将 fill_factor 设置为 1）。因此，非完整 LU 分解在 GPU 上没有加速。另一方面，使用此函数返回的 solve 方法求解线性方程的计算是在 GPU 上执行的。

如果您将 fill_factor 设置为 1，则此函数在 GPU 上计算非完整 LU 分解，但不进行填充或主元选择。

另请参阅

scipy.sparse.linalg.spilu()