cupy.array#

cupy.array(obj, dtype=None, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0, *, blocking=False)[source]#

在当前设备上创建一个数组。

此函数目前不支持 subok 选项。

参数:

  • obj – cupy.ndarray 对象或可以传递给 numpy.array() 的任何其他对象。

  • dtype – 数据类型说明符。

  • copy (bool) – 如果为 False，此函数将尽可能返回 obj。否则，此函数始终返回一个新数组。

  • order ({'C', 'F', 'A', 'K'}) – 行主序 (C-风格) 或列主序 (Fortran-风格)。当 order 为 'A' 时，如果 a 是列主序，则使用 'F'，否则使用 'C'。当 order 为 'K' 时，它尽可能保持步幅。如果 obj 是 numpy.ndarray，函数返回 'C' 或 'F' 顺序数组。

  • subok (bool) – 如果为 True，则子类将被传递，否则返回的数组将被强制为基类数组（默认）。

  • ndmin (int) – 最小维度数。如果需要，将在形状的头部插入一维。

  • blocking (bool) – 默认为 False，意味着如果需要主机到设备 (H2D) 复制，它将在当前流上异步运行，用户负责确保流的顺序。例如，在复制时没有正确顺序地写入源 obj 将导致竞态条件。如果设置为 True，复制是同步的（相对于主机）。

返回:

当前设备上的一个数组。

返回类型:

cupy.ndarray

注意

此方法目前不支持 subok 参数。

注意

如果 obj 是包含大端字节序数据的 numpy.ndarray 实例，此函数会自动将其字节序转换为小端字节序，这是 NVIDIA 和 AMD GPU 架构的原生用法。

另请参阅

numpy.array()