cupy.indices#

cupy.indices(dimensions, dtype=<class 'int'>)[source]#

返回表示网格索引的数组。

计算一个数组,其中子数组包含索引值 0,1,...,这些值仅沿相应轴变化。

参数:
  • dimensions – 网格的形状。

  • dtype – 数据类型说明符。默认为 int。

返回:

网格索引数组,grid.shape = (len(dimensions),) + tuple(dimensions)

返回类型:

ndarray

示例

>>> grid = cupy.indices((2, 3))
>>> grid.shape
(2, 2, 3)
>>> grid[0]        # row indices
array([[0, 0, 0],
       [1, 1, 1]])
>>> grid[1]        # column indices
array([[0, 1, 2],
       [0, 1, 2]])

另请参阅

numpy.indices()