cupy.random.noncentral_chisquare# cupy.random.noncentral_chisquare(df, nonc, size=None, dtype=<class 'float'>)[source]# 非中心卡方分布。 返回从非中心卡方分布中提取的样本数组。其概率密度函数定义为 \[f(x) = \frac{1}{2}e^{-(x+\lambda)/2} \ \left(\frac{x}{\lambda}\right)^{k/4 - 1/2} \ I_{k/2 - 1}(\sqrt{\lambda x}),\] 其中 \(I\) 是第一类修正贝塞尔函数。 参数: df (float) – 非中心卡方分布的参数 \(k\)。 nonc (float) – 非中心卡方分布的参数 \(\lambda\)。 size (int 或 int 元组) – 数组的形状。如果为 None，则生成零维数组。 dtype – 数据类型说明符。只允许 numpy.float32 和 numpy.float64 类型。 返回值: 从非中心卡方分布中提取的样本。 返回类型: cupy.ndarray 另请参阅 numpy.random.noncentral_chisquare()