cupyx.scipy.sparse.linalg.norm#
- cupyx.scipy.sparse.linalg.norm(x, ord=None, axis=None)[source]#
cupy.scipy.spmatrix 的范数
根据
ord参数的值，此函数能够返回七种不同的稀疏矩阵范数中的一种。- 参数:
x (sparse matrix) – 输入稀疏矩阵。
ord (non-zero int, inf, -inf, 'fro', optional) – 范数阶数（参见
Notes下的表格）。inf 表示 numpy 的 inf 对象。axis – (int, 2-tuple of ints, None, optional): 如果 axis 是一个整数，则指定沿 x 的哪个轴计算向量范数。如果 axis 是一个 2 元组，则指定包含 2 维矩阵的轴，并计算这些矩阵的范数。如果 axis 为 None，则返回向量范数（当 x 为 1 维时）或矩阵范数（当 x 为 2 维时）。
- 返回:
0维或1维数组或范数。
- 返回类型: