cupyx.scipy.ndimage.binary_dilation#

cupyx.scipy.ndimage.binary_dilation(input, structure=None, iterations=1, mask=None, output=None, border_value=0, origin=0, brute_force=False)[源代码]#

使用给定结构元素进行多维二值膨胀。

参数:
  • input (cupy.ndarray) – 要膨胀的输入二值 array_like。非零(True)元素组成要膨胀的子集。

  • structure (cupy.ndarray, 可选) – 用于膨胀的结构元素。非零元素被视为 True。如果没有提供结构元素,则生成一个连接性等于一的正方形结构元素。(默认值 = None)。

  • iterations (int, 可选) – 膨胀重复 iterations 次(默认为一次)。如果 iterations 小于 1,则重复膨胀直到结果不再改变。只接受整数迭代次数。

  • mask (cupy.ndarray or None, 可选) – 如果给定 mask,则在每次迭代中,仅修改 mask 中对应元素为 True 的那些元素。(默认值 = None)

  • output (cupy.ndarray, 可选) – 形状与输入相同的数组,用于存放输出结果。默认为创建新数组。

  • border_value (int (强制转换为 01), 可选) – 输出数组边界处的值。(默认值 = 0)

  • origin (int or int 元组, 可选) – 滤波器放置位置,默认为 0。

  • brute_force (布尔型, 可选) – 内存条件:如果为 False,则仅跟踪上次迭代中值发生变化的像素作为当前迭代中要更新(膨胀)的候选像素;如果为 True,则无论上次迭代中发生了什么,所有像素都被视为膨胀候选像素。

返回:

二值膨胀的结果。

返回类型:

cupy.ndarray

警告

此函数可能会同步设备。