cupyx.scipy.signal.iirfilter#
- cupyx.scipy.signal.iirfilter(N, Wn, rp=None, rs=None, btype='band', analog=False, ftype='butter', output='ba', fs=None)[source]#
给定阶数和临界点的 IIR 数字和模拟滤波器设计。
设计 N 阶数字或模拟滤波器并返回滤波器系数。
- 参数:
N (int) – 滤波器的阶数。
Wn (array_like) –
标量或长度为 2 的序列，给出临界频率。
对于数字滤波器，Wn 的单位与 fs 相同。默认情况下，fs 为 2 半周期/采样，因此这些频率从 0 到 1 归一化，其中 1 是奈奎斯特频率。（因此 Wn 的单位是半周期/采样。）
对于模拟滤波器，Wn 是角频率（例如，rad/s）。
当 Wn 是长度为 2 的序列时，
Wn[0]必须小于Wn[1]。rp (float, optional) – 对于 Chebyshev 和 elliptic 滤波器，提供通带中的最大纹波。(dB)
rs (float, optional) – 对于 Chebyshev 和 elliptic 滤波器，提供阻带中的最小衰减。(dB)
btype ({'bandpass', 'lowpass', 'highpass', 'bandstop'}, optional) – 滤波器的类型。默认为 ‘bandpass’。
analog (bool, optional) – 当为 True 时，返回模拟滤波器，否则返回数字滤波器。
ftype (str, optional) –
要设计的 IIR 滤波器类型
Butterworth : ‘butter’
Chebyshev I : ‘cheby1’
Chebyshev II : ‘cheby2’
Cauer/elliptic: ‘ellip’
Bessel/Thomson: ‘bessel’
output ({'ba', 'zpk', 'sos'}, optional) –
输出的滤波器形式
二阶节（推荐）：‘sos’
分子/分母（默认）：‘ba’
零极点增益：‘zpk’
通常推荐使用二阶节（‘sos’）形式，因为推导分子/分母（‘ba’）形式的系数存在数值不稳定性。为了向后兼容，默认形式是分子/分母（‘ba’）形式，其中 ‘ba’ 中的 ‘b’ 和 ‘a’ 指的是常用的系数名称。
注意：使用二阶节（‘sos’）形式有时会产生额外的计算开销：对于数据密集型用例，因此建议也研究分子/分母（‘ba’）形式。
fs (float, optional) – 数字系统的采样频率。
- 返回值:
b, a (ndarray, ndarray) – IIR 滤波器的分子（b）和分母（a）多项式。仅当
output='ba'时返回。z, p, k (ndarray, ndarray, float) – IIR 滤波器传递函数的零点（z）、极点（p）和系统增益（k）。仅当
output='zpk'时返回。sos (ndarray) – IIR 滤波器的二阶节表示。仅当
output='sos'时返回。