cupyx.scipy.signal.deconvolve#

cupyx.scipy.signal.deconvolve(signal, divisor)[source]#

使用逆滤波将 divisor 从 signal 中反卷积出来。

返回商和余数，使得 signal = convolve(divisor, quotient) + remainder。

参数:

  • signal ((N,) array_like) – 信号数据，通常是记录的信号

  • divisor ((N,) array_like) – 除数数据，通常应用于原始信号的脉冲响应或滤波器

返回:

  • quotient (ndarray) – 商，通常是恢复的原始信号

  • remainder (ndarray) – 余数

另请参阅

cupy.polydiv

执行多项式除法（与此操作相同，但也可接受 poly1d 对象）

示例

反卷积一个经过滤波的信号

>>> from cupyx.scipy import signal
>>> original = [0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0]
>>> impulse_response = [2, 1]
>>> recorded = signal.convolve(impulse_response, original)
>>> recorded
array([0, 2, 1, 0, 2, 3, 1, 0, 0])
>>> recovered, remainder = signal.deconvolve(recorded, impulse_response)
>>> recovered
array([ 0.,  1.,  0.,  0.,  1.,  1.,  0.,  0.])