cupyx.scipy.ndimage.fourier_gaussian#

cupyx.scipy.ndimage.fourier_gaussian(input, sigma, n=-1, axis=-1, output=None)[source]#

傅里叶域中的多维高斯滤波器。

数组与（可分离）高斯核的傅里叶变换相乘。

参数:

  • input (cupy.ndarray) – 输入数组。

  • sigma (float 或 float 序列) – 高斯核的 sigma。如果是一个 float，则 sigma 对所有轴都相同。如果是一个序列，则 sigma 必须包含每个轴的一个值。

  • n (int, 可选) – 如果 n 为负数（默认），则输入被假定为复数 FFT 的结果。如果 n 大于或等于零，则输入被假定为实数 FFT 的结果，并且 n 给出沿实数变换方向进行变换之前数组的长度。

  • axis (int, 可选) – 实数变换的轴（仅当 n > -1 时使用）。

  • output (cupy.ndarray, 可选) – 如果给出，则过滤结果将放置在此数组中。

返回:

过滤后的输出。

返回类型:

output (cupy.ndarray)