cupyx.scipy.spatial.distance.hamming#

cupyx.scipy.spatial.distance.hamming(u, v)[source]#

计算两个一维数组之间的汉明距离。

汉明距离定义为 u 和 v 中位于相同位置但元素不同的比例

\[d(u, v) = \frac{1}{n} \sum_{k=0}^n u_i \neq v_i\]

其中 \(x \neq y\) 在 \(x\) 不同于 \(y\) 时为一，否则为零。

参数:

  • u (array_like) – 大小为 (N,) 的输入数组

  • v (array_like) – 大小为 (N,) 的输入数组

返回:

向量 u 和 v 之间的汉明距离。

返回类型:

汉明距离 (double)