cupyx.scipy.spatial.distance.cityblock# cupyx.scipy.spatial.distance.cityblock(u, v)[源码]# 计算两个一维数组之间的城市街区距离（曼哈顿距离）。 城市街区距离定义为 \[d(u, v) = \sum_{i} |u_i - v_i|\] 参数: u (array_like) – 大小为 (N,) 的输入数组 v (array_like) – 大小为 (N,) 的输入数组 返回值: 向量 u 和 v 之间的城市街区距离。 返回类型: 城市街区距离 (double)