cupyx.scipy.ndimage.zoom#

cupyx.scipy.ndimage.zoom(input, zoom, output=None, order=3, mode='constant', cval=0.0, prefilter=True, *, grid_mode=False)[source]#

缩放数组。

使用指定阶数的样条插值对数组进行缩放。

参数：

input (cupy.ndarray) – 输入数组。
zoom (float 或 sequence) – 沿轴的缩放因子。如果是一个 float，则 zoom 对每个轴都相同。如果是一个 sequence，则 zoom 应包含每个轴的一个值。
output (cupy.ndarray 或 dtype) – 存放输出的数组，或返回数组的数据类型 (dtype)。
order (int) – 样条插值的阶数，默认为 3。必须在 0-5 的范围内。
mode (str) – 根据给定的模式（'constant', 'nearest', 'mirror', 'reflect', 'wrap', 'grid-mirror', 'grid-wrap', 'grid-constant' 或 'opencv'）填充输入边界外的点。
cval (scalar) – 如果 mode='constant' 或 mode='opencv'，则用于输入边界外点的值。默认为 0.0
prefilter (bool) – 确定输入数组在插值前是否使用 spline_filter 进行预过滤。默认为 True，如果 order > 1 则会创建一个临时的 float64 过滤值数组。如果设置为 False，则如果 order > 1，输出将略微模糊，除非输入已预过滤，即它是对原始输入调用 spline_filter 的结果。
grid_mode (bool, 可选) –
如果为 False，则缩放距离像素中心点。否则，使用包含完整像素范围的距离。例如，当 grid_mode 为 False 时，长度为 5 的一维信号被认为长度为 4，而当 grid_mode 为 True 时则为长度 5。请参阅以下示意图
```
| pixel 1 | pixel 2 | pixel 3 | pixel 4 | pixel 5 |
     |<-------------------------------------->|
                        vs.
|<----------------------------------------------->|
```
上图中箭头的起点对应于每种模式下的坐标位置 0。

返回值：

缩放后的输入。

返回类型：

cupy.ndarray 或 None

另请参阅

scipy.ndimage.zoom()