cupyx.scipy.stats.zscore

cupyx.scipy.stats.zscore(a, axis=0, ddof=0, nan_policy='propagate')

计算 z-score。

计算样本中每个值相对于样本均值和标准差的 z-score。

参数：

• a (类数组) – 包含样本数据的类数组对象

• axis (int 或 None, optional) – 操作轴。默认为 0。如果为 None，则在整个数组 a 上计算

• ddof (int, optional) – 标准差计算中的自由度校正。默认为 0

• nan_policy ({'propagate', 'raise', 'omit'}, optional) – 定义输入包含 nan 时如何处理。‘propagate’ 返回 nan，‘raise’ 引发错误，‘omit’ 执行计算时忽略 nan 值。默认为 ‘propagate’。请注意，当值为 ‘omit’ 时，输入中的 nan 也会传播到输出，但它们不影响为非 nan 值计算的 z-score

返回：

zscore – Z-score，由输入数组 a 的均值和标准差进行标准化

返回类型：

类数组