cupyx.scipy.ndimage.grey_dilation#
- cupyx.scipy.ndimage.grey_dilation(input, size=None, footprint=None, structure=None, output=None, mode='reflect', cval=0.0, origin=0)[source]#
计算灰度膨胀。
- 参数：
input (cupy.ndarray) – 输入数组。
size (tuple of ints) – 用于灰度膨胀的平坦完整结构元素的形状。如果提供了
footprint或structure，则此参数为可选。footprint (array of ints) – 用于灰度膨胀的平坦结构元素的非无限元素的位置。非零值表示选择最大值的中心周围的邻居集合。
structure (array of ints) – 用于灰度膨胀的结构元素。
structure可以是一个非平坦结构元素。output (cupy.ndarray, dtype or None) – 放置输出的数组。
mode (str) – 根据给定模式处理数组边界（
'reflect','constant','nearest','mirror','wrap'）。默认为'reflect'。cval (scalar) – 如果模式为
constant，则用于填充输入边缘之外区域的值。默认为0.0。origin (scalar or tuple of scalar) – 原点参数控制滤波器相对于输入当前元素中心的位置。默认为 0，相当于
(0,)*input.ndim。
- 返回：
灰度膨胀的结果。
- 返回类型：