cupyx.scipy.stats.zmap

cupyx.scipy.stats.zmap(scores, compare, axis=0, ddof=0, nan_policy='propagate')

计算相对 z-分数。

返回一个 z-分数的数组，这些分数根据比较数组计算的均值和方差进行标准化，使其均值为零，方差为一。

参数:

• scores (类似数组) – 用于计算 z-分数的输入

• compare (类似数组) – 用于计算标准化的均值和标准差的输入；假定与 scores 具有相同的维度

• axis (int 或 None, 可选) – 计算 compare 的均值和方差的轴。默认为 0。如果为 None，则计算整个数组 scores 的均值和方差。

• ddof (int, 可选) – 计算标准差时的自由度校正。默认为 0

• nan_policy ({'propagate', 'raise', 'omit'}, 可选) – 定义如何处理 compare 中出现的 nan 值。'propagate' 返回 nan，'raise' 引发异常，'omit' 在计算时忽略 nan 值。默认为 'propagate'。注意，当值为 'omit' 时，scores 中的 nan 值也会传播到输出，但它们不影响对非 nan 值计算的 z-分数。

返回值:

zscore – z-分数，形状与 scores 相同

返回类型:

类似数组