cupyx.scipy.fft.fht#

cupyx.scipy.fft.fht(a, dln, mu, offset=0.0, bias=0.0)[源代码]#

计算快速 Hankel 变换。

使用 FFTLog 算法 [1]、[2] 计算对数均匀间隔周期序列的离散 Hankel 变换。

参数:

  • a (cupy.ndarray (..., n)) – 实数周期输入数组，对数均匀间隔。对于多维输入，变换在最后一个轴上执行。

  • dln (float) – 输入数组的均匀对数间隔。

  • mu (float) – Hankel 变换的阶数，可以是任何正实数或负实数。

  • offset (float, optional) – 输出数组的均匀对数间隔的偏移量。

  • bias (float, optional) – 幂律偏差的指数，可以是任何正实数或负实数。

返回:

A – 变换后的输出数组，它是实数、周期性的，对数均匀间隔，并且与输入数组的形状相同。

返回类型:

cupy.ndarray (…, n)

另见

scipy.special.fht()

scipy.special.fhtoffset()

返回 fht 的最佳偏移量。

参考文献