cupyx.scipy.ndimage.convolve1d#
- cupyx.scipy.ndimage.convolve1d(input, weights, axis=-1, output=None, mode='reflect', cval=0.0, origin=0)[source]#
一维卷积。
数组与给定的核进行卷积。
- 参数:
input (cupy.ndarray) – 输入数组。
weights (cupy.ndarray) – 一维权重数组
axis (int) – 计算时沿输入的轴。默认为 -1。
output (cupy.ndarray, dtype 或 None) – 用于存放输出的数组。默认为与输入相同的数据类型。
mode (str) – 根据给定模式处理数组边界(
'reflect'
,'constant'
,'nearest'
,'mirror'
,'wrap'
)。默认为'reflect'
。cval (scalar) – 如果模式为
'constant'
,用于填充输入边界以外的值。默认为0.0
。origin (int) – origin 参数控制滤波器相对于输入当前元素中心的放置位置。默认为
0
。
- 返回:
1D 卷积结果。
- 返回类型:
注意
当输出数据类型为整型时(或未提供输出且输入为整型时),由于中间结果的浮点舍入,结果可能与 SciPy 的结果不完全匹配。