cupyx.scipy.ndimage.convolve1d#

cupyx.scipy.ndimage.convolve1d(input, weights, axis=-1, output=None, mode='reflect', cval=0.0, origin=0)[source]#

一维卷积。

数组与给定的核进行卷积。

参数:
  • input (cupy.ndarray) – 输入数组。

  • weights (cupy.ndarray) – 一维权重数组

  • axis (int) – 计算时沿输入的轴。默认为 -1。

  • output (cupy.ndarray, dtypeNone) – 用于存放输出的数组。默认为与输入相同的数据类型。

  • mode (str) – 根据给定模式处理数组边界('reflect', 'constant', 'nearest', 'mirror', 'wrap')。默认为 'reflect'

  • cval (scalar) – 如果模式为 'constant',用于填充输入边界以外的值。默认为 0.0

  • origin (int) – origin 参数控制滤波器相对于输入当前元素中心的放置位置。默认为 0

返回:

1D 卷积结果。

返回类型:

cupy.ndarray

注意

当输出数据类型为整型时(或未提供输出且输入为整型时),由于中间结果的浮点舍入,结果可能与 SciPy 的结果不完全匹配。