cupyx.empty_like_pinned

cupyx.empty_like_pinned(a, dtype=None, order='K', subok=None, shape=None)

返回一个新的未初始化的 NumPy 数组，其形状和数据类型与给定数组相同。

这是一个便捷函数，功能类似于 numpy.empty_like()，不同之处在于底层内存是固定/页锁定的。

此函数目前不支持 subok 选项。

参数：

• a (numpy.ndarray 或 cupy.ndarray) – 基准数组。

• dtype – 数据类型说明符。默认使用 a 的数据类型。

• order ({'C', 'F', 'A', 或 'K'}) – 覆盖结果的内存布局。'C' 表示 C 顺序，'F' 表示 F 顺序，'A' 表示如果 a 是 Fortran 连续的则为 'F'，否则为 'C'。'K' 表示尽可能匹配 a 的布局。

• subok – 暂不支持，必须为 None。

• shape (int 或 int 元组) – 覆盖结果的形状。如果 order='K' 且维度数量不变，将尝试保持顺序，否则默认为 order='C'。

返回：

一个与 a 具有相同形状和数据类型，但元素未初始化的新数组。

返回类型：

numpy.ndarray

另请参阅

numpy.empty_like()