cupy.zeros_like#

cupy.zeros_like(a, dtype=None, order='K', subok=None, shape=None)[源代码]#

返回一个形状和数据类型与给定数组相同的零数组。

此函数目前不支持 subok 选项。

参数:
  • a (cupy.ndarray) – 基准数组。

  • dtype (数据类型, 可选) – 数据类型指定符。默认使用 a 的数据类型。

  • order ({'C', 'F', 'A', 'K'}) – 覆盖结果的内存布局。'C' 表示 C 顺序,'F' 表示 F 顺序,'A' 表示如果 a 是 Fortran 连续的则为 'F',否则为 'C''K' 表示尽可能与 a 的布局匹配。

  • subok (None) – 暂不支持,必须为 None。

  • shape (int tuple ints) – 覆盖结果的形状。如果 order='K' 且维度数量不变,将尝试保持顺序,否则隐含使用 order='C'

返回:

一个填充了零的数组。

返回类型:

cupy.ndarray

另请参阅

numpy.zeros_like()