cupyx.scipy.ndimage.gaussian_gradient_magnitude

cupyx.scipy.ndimage.gaussian_gradient_magnitude(input, sigma, output=None, mode='reflect', cval=0.0, **kwargs)

使用高斯导数计算多维梯度幅值。

参数：

• input (cupy.ndarray) – 输入数组。

• sigma (标量 或 标量序列) – 高斯核函数各轴的标准差。单个值应用于所有轴。

• output (cupy.ndarray, dtype 或 None) – 放置输出的数组。默认与输入数据类型相同。

• mode (str) – 根据给定的模式处理数组边界（'reflect', 'constant', 'nearest', 'mirror', 'wrap'）。默认为 'reflect'。

• cval (标量) – 如果 mode 为 'constant'，用于填充输入边缘之外的值。默认为 0.0。

• kwargs (dict, 可选) – 要传递给 gaussian_filter() 的额外关键字参数字典。

返回：

滤波结果。

返回类型：

cupy.ndarray

另请参阅

scipy.ndimage.gaussian_gradient_magnitude()

注意

当输出数据类型为整数（或未提供输出且输入为整数）时，由于中间结果的浮点舍入误差，结果可能与 SciPy 的结果不完全匹配。