cupyx.signal.convolve1d3o

cupyx.signal.convolve1d3o(in1, in2, mode='valid', method='direct')

使用三阶滤波器对一维数组进行卷积。这将得到一个三阶卷积结果。

对 in1 和 in2 进行卷积，输出大小由 mode 参数决定。

参数:

• in1 (array_like) – 第一个输入。应为一维。

• in2 (array_like) – 第二个输入。应为三维。

• mode (str {'full', 'valid', 'same'}, 可选) –

  一个字符串，指示输出的大小

  full

  输出是输入的完全离散线性卷积。（默认）

  valid

  输出仅包含那些不依赖零填充的元素。在 ‘valid’ 模式下，in1 或 in2 中的一个必须在每个维度上至少与另一个一样大。

  same

  输出大小与 in1 相同，相对于 ‘full’ 输出居中。

• method (str {'auto', 'direct', 'fft'}, 可选) –

  一个字符串，指示用于计算卷积的方法。

  direct

  卷积直接通过求和（卷积的定义）来确定。

  fft

  使用傅里叶变换通过调用 fftconvolve 来执行卷积。

  auto

  根据对哪种方法更快进行的估计，自动选择直接法或傅里叶法（默认）。

返回:

out – 一个一维数组，包含 in1 与 in2 的离散线性卷积的子集。

返回类型:

ndarray

另请参阅

convolve, convolve1d2o, convolve1d3o