cupy.asarray#

cupy.asarray(a, dtype=None, order=None, *, blocking=False)[source]#

将对象转换为数组。

这等效于 array(a, dtype, copy=False, order=order)。

参数:

  • a – 源对象。

  • dtype – 数据类型说明符。默认情况下从输入推断。

  • order ({'C', 'F', 'A', 'K'}) – 是否使用行主序（C 风格）或列主序（Fortran 风格）内存表示。默认为 'K'。对于不是 cupy.ndarray 但具有 __cuda_array_interface__ 属性的对象，order 会被忽略。

  • blocking (bool) – 默认为 False，这意味着如果需要 H2D（主机到设备）复制，它将在当前流上异步运行，用户负责确保流的顺序。例如，在复制时未按正确顺序写入源对象 a 将导致竞态条件。如果设置为 True，则复制是同步的（相对于主机）。

返回:

当前设备上的一个数组。如果 a 已在设备上，则不执行复制。

返回类型:

cupy.ndarray

注意

如果 a 是包含大端数据的 numpy.ndarray 实例，此函数会自动将其字节序交换为小端，这是 NVIDIA 和 AMD GPU 架构的原生使用方式。

另请参阅

numpy.asarray()