cupy.testing.numpy_cupy_array_almost_equal_nulp#

cupy.testing.numpy_cupy_array_almost_equal_nulp(nulp=1, name='xp', type_check=True, accept_error=False, sp_name=None, scipy_name=None)[源代码]#

一个装饰器，检查 NumPy 和 CuPy 的结果在间距方面是否相等。

参数：

  • nulp (int) – 容差的末位单元的最大数量。

  • name (str) – 参数名称，其值可以是 numpy 或 cupy 模块。

  • type_check (bool) – 如果为 True，还会检查 dtype 的一致性。

  • accept_error (bool, Exception 或 tuple of Exception) – 指定可接受的错误。当 NumPy 测试和 CuPy 测试都引发相同类型的错误，并且错误类型由该参数指定时，这些错误将被忽略，不会引发。如果为 True，则所有错误类型都可接受。如果为 False危险，则不允许任何错误。

  • sp_name (str 或 None) – 参数名称，其值可以是 scipy.sparse 或 cupyx.scipy.sparse 模块。如果为 None，则不为这些模块提供参数。

  • scipy_name (str 或 None) – 参数名称，其值可以是 scipy 或 cupyx.scipy 模块。如果为 None，则不为这些模块提供参数。

被装饰的测试夹具需要返回与 cupy.testing.assert_array_almost_equal_nulp() 在意义上相同的数组（数组模块类型除外），即使 xp 是 numpy 或 cupy。

另请参阅

cupy.testing.assert_array_almost_equal_nulp()