cupyx.scipy.ndimage.variance#
- cupyx.scipy.ndimage.variance(input, labels=None, index=None)[源代码]#
计算 n 维图像数组值的方差，可选择在指定的子区域计算。
- 参数:
input (cupy.ndarray) – 要处理的 Nd 图像数据。
labels (cupy.ndarray 或 None) – 定义 input 中的子区域的标签。如果不是 None，则形状必须与 input 相同。
index (cupy.ndarray 或 None) – 要包含在输出中的 labels。如果为 None（默认），则使用 labels 非零的所有值。
- 返回:
方差值，如果指定了 labels 和 index，则为每个子区域的方差值。
- 返回类型: