cupy.asnumpy#
- cupy.asnumpy(a, stream=None, order='C', out=None, *, blocking=True)[source]#
从任意源数组返回主机内存上的数组。
- 参数:
a – 可以转换为
numpy.ndarray的任意对象。stream (cupy.cuda.Stream) – CUDA 流对象。如果给出，则使用该流执行复制。否则，使用当前流。请注意，如果
a不是cupy.ndarray对象，则此参数无效。order ({'C', 'F', 'A'}) – 主机数组所需的内存布局。当
order为 ‘A’ 时，如果数组是 Fortran 连续的，则使用 ‘F’，否则使用 ‘C’。如果指定了out，则忽略order。out (numpy.ndarray) – 要写入的输出数组。它的形状和 dtype 必须与
a兼容。blocking (bool) – 如果设置为
False，复制将在给定（如果给出）或当前流上异步运行，用户需要负责确保流的顺序。默认值为True，因此复制是同步的（相对于主机而言）。
- 返回:
主机内存上的转换数组。
- 返回类型: